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能源学院教师暑期开展煤矿智能矿压感知研究

来源:能源学院  作者:吴蒸   编辑:静祎   摄影:   责编:大海 更新时间:2022-08-05 10:22:14

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暑假期间,能源学院教师利用暑假坚持煤炭企业需求导向,从煤矿智能化发展需要和能源行业长远需求出发,真正解决实际问题。能源学院曹建涛副教授带领张帅、任杰等博硕士赴我国13个大型煤炭基地之一的宁东煤炭基地,开展煤矿智能矿压感知研究。

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曹建涛一行在国家能源集团宁夏煤业

该团队基于自主研发的“声-光-电”一体化分析方法,通过对开采扰动区(MDZ)应力及结构进行精准探测,开展松动圈测试(声),钻孔窥视(光),开采扰动区应力场监测,涉及支架压力、钻孔应力计、锚杆/索测力计和顶板离层仪等(电)、对多源数据进行自主收集梳理。

井下调试设备

与一线工人了解情况

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与企业领导、技术人员交流探讨

该团队综合运用大数据、云计算、人工智能等技术,对井下多参量实施联动、智能分析,自主研发了矿压智能感知平台。该平台可有效拾取井下强矿压事件的发生前兆特征,并通过自主算法精准预测强矿压事件发生“时-空-强”参数,实现了多源矿压数据综合分析,完善了“智能-人工”双驱动科学预警机制,全面提升了矿井灾害防治能力,有力促进了智能化建设进程,为宁东智慧矿区贡献团队力量。

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智能矿压感知预警体系

梅花井煤矿总工程师刘晓明说:“有了这个智能矿压感知系统,矿压预报、防治更加精准,巷道布置及支护参数更加优化,工作面的采掘工作更安全、更有保障。”

曹建涛副教授说:“作为煤炭行业科技工作者要自觉肩负起科技创新重任,不断探索煤矿智能化建设的技术支撑,推动煤炭行业高质量发展。智能矿压感知平台就像是给井下未知区域实时做CT,为安全生产超前做预警预判工作,作用重大。”

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